Youbi zineb
- y.zineb88@gmail.com
Thesis title
Thesis title (Ar)
Thesis title (Fr)
keywords
keywords (Ar)
keywords (Fr)
Abstract
Biometrics is the measurement of biological, behavioural or physiological elements that are unique and specific to each individual. There are several types of biometric modalities such as iris, face, voice, ear, signature, retina, walking...etc.
We a
re interested in our study in two biometric modalities, namely the face and the ear.
Quick and accurate identification by face generally presents a number of challenges and difficulties, particularly in unconstrained environments. However, the human ear is considered a very recent modality in biometrics and forensic medicine.
We will focus our efforts on studying a multimodal system based on ear and face recognition.
Abstract (Ar)
القياسات الحيوية هي قياس العناصر البيولوجية أو السلوكية أو الفسيولوجية الفريدة والمحددة لكل فرد. هناك عدة أنواع من الطرائق البيومترية مثل القزحية والوجه والصوت والأذن والتوقيع وشبكية العين والمشي ... إلخ.
نحن
إعادة النظر في دراستنا في طريقتين البيومترية ، وهما الوجه والأذن.
يمثل التحديد السريع والدقيق للوجه عمومًا عددًا من التحديات والصعوبات ، لا سيما في البيئات غير المقيدة. ومع ذلك ، تعتبر الأذن البشرية وسيلة حديثة للغاية في القياسات الحيوية والطب الشرعي.
سنركز جهودنا على دراسة نظام متعدد الوسائط يعتمد على التعرف على الأذن والوجه.
Abstract (Fr)
La biométrie est la mesure d'éléments biologiques, comportementaux ou physiologiques uniques et propres à chaque individu. Il existe plusieurs types de modalités biométriques tels que l’iris, le visage, la voix, l’oreille, la signature, la rétine, la façon de marcher…etc.
Nous nous intéressons dans notre étude à deux modalités biométriques à savoir le visage et l’oreille.
Une identification rapide et précise par visage présente généralement un certain nombre de défis et de difficultés, particulièrement dans les environnements non-contraints. Cependant, l’oreille humaine est considérée comme une modalité très récente dans la biométrie et la médecine légale.
Nous focaliserons nos efforts pour étudier un système multimodal basé sur la reconnaissance de l’oreille et le visage.
Scientific publications
- Un papier journal a été accepté dans le journal ‘’ Multimedia Tools and Applications ‘’ , Intitulé : ‘’ Human ear recognition based on local multi-scale LBP features with city-block distance ‘’
Scientific conferences
- ‘’ 39th International Conference on Télécommunications and Signal Processing (TSP) June in Vienna, Austria ’’ ; intitulé :’Human Ear Recognition based on Multi-scale Local Binary Pattern Descriptor and KL Divergence’. Le travail a eu le prix de : Best Paper Award of the 2016
- le doctorant et l’actualité scientifique à Oran ; intitulé : ‘’ an efficient algorithme for finger vein recognition’’
- XXIXth International Biometric Conference (29th IBC) à Barcelona, Espagne intitulé : ‘A robust ear biometric system under uncontrolled environments with varying occlusion ‘http://2018.biometricconference.org/
- XXIXth International Biometric Conference (29th IBC) à Barcelona, Espagne ; intituté : ‘’Face recognition from low-quality images based on deep learning autoencoder model ’’
- XXIXth International Biometric Conference (29th IBC) à Barcelona, Espagne ; intituté : ‘’ New approach for finger vein and finger knuckle-print recognition ‘’
- Compression Et Représentation Des Signaux Audiovisuels CORESA 2018 à Poitiers,France ; intituté : ‘’A robust ear biometric system under uncontrolled environments ‘’
- 4th International Conference on Signal, Image, Vision and their Applications, 2018, Guelma – Algerie ; intituté : ‘Noval approach of Face Recogniton Based on Multi Scale Local Binary Pattern‘’ www.pimis.net/siva18/